تخمین زن تطبیقی حالات ترافیک با استفاده از ایده ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک

Authors

Abstract:

در این مقاله نتایج شبیه سازی تخمین زن غیرخطی حالات ترافیک با اندازه گیری های ترافیکی بیان شده اند. رویکرد عمومی برای تخمین تطبیقی و زمان حقیقی حالات ترافیک بزرگراه بر مبنای مدل ماکروسکوپیک غیرخطی ترافیک و فیلترکالمن تعمیم یافته می باشد. مدل ماکروسکوپیک ترافیک دارای سه پارامتر مهم، نامعلوم و متغیر: سرعت آزاد، چگالی بحرانی و توان می باشد که این پارامترها را باید با روش های برون خط و یا برخط تعیین کرد. یکی از زمینه های جدید در تخمین حالات ترافیک، تخمین برخط متغیرهای ترافیک (جریان ترافیک، سرعت متوسط و چگالی ترافیک) و پارامترهای مهم مدل ترافیک می باشد که از مزایای مهم این روش نسبت به تخمین برون خط پارامترهای مدل می توان به: عدم نیاز به پردازش خارج خط برای تعیین این پارامترها، تطبیق اتوماتیک و برخط مدل با تغییر در شرایط محیطی و ... اشاره کرد. در این مقاله نیز رویکرد تخمین برخط متغیرهای ترافیک به همراه پارامترهای مدل اتخاذشده است و بعضی از نقاط ضعف در روش های قبل با شبیه سازی ها نشان داده شده اند و در ادامه دو روش مبتنی بر فیلترینگ مجزا و ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک، برای بهبود عملکرد روش های پیشین ارائه شده اند و با تست این روش ها با کمک اطلاعات حقیقی ترافیکی، مزایای روش های پیشنهادی بیان شده اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین پارامترهای سیگنال سینوسی میرا با استفاده از شناساننده تطبیقی

در این مقاله، یک الگوریتم تطبیقی، جهت تخمین بهنگام فرکانس و ضریب میرایی سیگنال های سینوسی میرا ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده مبتنی بر مفهوم شناساننده تطبیقی به عنوان روشی برای تخمین پارامترهای یک سیستم خطی می باشد. الگوریتم پیشنهادی از یک فیلتر خطی مرتبه دو به همراه دو قانون تنظیم تشکیل شده است که به طور غیر مستقیم تخمین فرکانس و ضریب میرایی سیگنال سینوسی میرا را بدست می دهند. پایداری مجانب...

full text

تخمین و پیش بینی ترافیک هوایی در کل دنیا

حمل و نقل نقطه اتصال چرخه محصولات تولیدی به مصرف و بازمانده مصرف به تولید می‌باشد. توسعه و گسترش این بخش زمینه ساز رشد اقتصادی هر کشوری محسوب می‌شود .آمار نیز حاکی از  رشد سریع بخش حمل ونقل، پیشرفت‌های تکنولوژی و سهم  بالای آن در فعالیت‌های اقتصادی می‌باشد.خدمات این بخش به گونه‌های مختلفی از قبیل جاده ای، ریلی، هوایی، راه آهن، دریایی و خط لوله ارایه می‌گردد که هر یک از این بخش‌ها به دو دسته بار...

full text

تخمین پارامترهای سیگنال سینوسی میرا با استفاده از شناساننده تطبیقی

در این مقاله، یک الگوریتم تطبیقی، جهت تخمین بهنگام فرکانس و ضریب میرایی سیگنال های سینوسی میرا ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده مبتنی بر مفهوم شناساننده تطبیقی به عنوان روشی برای تخمین پارامترهای یک سیستم خطی می باشد. الگوریتم پیشنهادی از یک فیلتر خطی مرتبه دو به همراه دو قانون تنظیم تشکیل شده است که به طور غیر مستقیم تخمین فرکانس و ضریب میرایی سیگنال سینوسی میرا را بدست می دهند. پایداری مجانب...

full text

تخمین پارامترهای کیفی آب با استفاده از ترکیب روش‏ ‏ماشین یادگیری قدرتمند و تئوری موجک

ﻫریک از ﻣﺼﺎرف ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن آب ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻛﺸﺎورزی، ﺷﺮب و ﺻﻨﻌﺖ ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ آب ﺑﺎ ‌کیفیتی ﻣﺸﺨﺺ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ حدود کیفی آن، ﺑﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪ‌ﺑﺮداری‏ﻫﺎی ﻣﻜﺮر، آزﻣﺎﻳﺶ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﻲ‏شود‏. ﻫﺰینۀ ﻧﻤﻮﻧﻪ‏ﺑﺮداری از آب‏ﻫﺎی ﺳﻄﺤﻲ، اﻧﺪازهﮔﻴﺮی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ در ﻣﺤﻴﻂ آزﻣﺎیشگاه و ﺧﻄﺎﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﻲ، از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﻜﻼت ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺨﻤﻴﻦ ﻏﻠﻈﺖ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ‌اند‏. ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر، ﺑﺮای اﻟﮕﻮﺑﻨﺪی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ آب، روش‏ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ وﺟﻮد دارد ﻛﻪ در اﻳ...

full text

تخمین ترافیک باری بیست ساله آینده شیوه‌های حمل و نقل دریایی، جاده‌ای و ریلی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از مدل سری‌های زمانی

هدف از این پژوهش استخراج توابع تقاضا و تخمین ترافیک باری بیست ساله هر یک از شیوه‌های حمل و نقل جاده‌ای و ریلی متصل به شبکه حمل و نقل پس‌کرانه‌ای بنادر کشور با مطالعه موردی بندر امام خمینی (ره) است. برای این کار ابتدا اقدام به شناسایی متغیرهای توضیحی تاثیر‌‌گذار و سپس تخمین ترافیک باری این شیوه‌ها با استفاده از مدل سری‌های زمانی معادلات همزمان دو مرحله‌ای و به‌کارگیری نرم افزار Eviews شده است. ن...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 1

pages  33- 42

publication date 2010-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023